華大在線訊（通訊員 張乾紅 肖麗霞）近日，信息管理領(lǐng)域國(guó)際頂級(jí)期刊Information Processing & Management（SSCI收錄Q1期刊）發(fā)表了信息管理學(xué)院陳靜教授團(tuán)隊(duì)關(guān)于健康信息辨識(shí)的最新研究進(jìn)展，論文題目為“Predicting information usefulness in health information identification from modal behaviors”。Science Talks期刊邀請(qǐng)團(tuán)隊(duì)發(fā)表該論文的演講視頻。Science Talks是一本多學(xué)科開(kāi)放獲取期刊，也是世界最大的科學(xué)內(nèi)容平臺(tái)，擁有2000多萬(wàn)活躍用戶。

發(fā)現(xiàn)有用信息是健康信息辨識(shí)的重中之重，預(yù)測(cè)信息有用性將顯著提高健康信息辨識(shí)的效率和效果。通道行為如手勢(shì)和眼動(dòng)，因反映可靠、自然、直接的認(rèn)知加工過(guò)程，有望成為預(yù)測(cè)信息有用性的指標(biāo)。據(jù)此，該研究開(kāi)展了一項(xiàng)用戶實(shí)驗(yàn)收集健康信息辨識(shí)瀏覽和閱讀階段的手勢(shì)和眼動(dòng)數(shù)據(jù)以建立預(yù)測(cè)指標(biāo)，進(jìn)而借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建手勢(shì)、眼動(dòng)、以及兩者結(jié)合的雙通道模型以預(yù)測(cè)對(duì)健康信息辨識(shí)有用的信息。結(jié)果表明，手勢(shì)和眼動(dòng)均能預(yù)測(cè)健康信息辨識(shí)中的信息有用性，預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率均超過(guò)了77%；而閱讀階段駐留時(shí)間和眼動(dòng)熵分別是最重要的手勢(shì)和眼動(dòng)指標(biāo)。值得注意的是，論文構(gòu)建了與三種場(chǎng)景適配的信息有用性預(yù)測(cè)模型：當(dāng)注重隱私安全且要求低技術(shù)成本時(shí)，手勢(shì)預(yù)測(cè)模型較優(yōu)；眼動(dòng)追蹤預(yù)測(cè)模型具有推廣到AR、MR和元宇宙的優(yōu)勢(shì)；雙通道預(yù)測(cè)模型可作為多通道多媒體的智能人機(jī)交互場(chǎng)景中的一類選擇。

該工作得到了國(guó)家自然科學(xué)基金、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)青年團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目的資助。

附全文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.ipm.2022.103220

（審讀人：曹高輝）